在信息流托管中进行受众定向和人群分析可以通过以下步骤来实施：
1. 定义目标受众：首先，明确你的广告目标和目标受众。确定你想要吸引的人群类型和特征，例如年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等。
2. 收集数据：收集与目标受众相关的数据。可以利用第三方数据提供商或者自有数据来获取人群信息，例如用户行为数据、购买记录、社交媒体数据等。
3. 数据分析：对收集到的数据进行分析，以了解目标受众的特点和行为模式。利用数据分析工具和技术，从大数据中发现潜在的受众群体，识别他们的兴趣、偏好和购买意向等。
4. 人群细分：根据目标受众的特点和需求，将人群进行细分。常见的细分方法包括基本人口统计学特征、行为特征、兴趣关键词等。通过细分人群，可以更准确地投放广告，并提供个性化的广告体验。
5. 利用广告平台的定向功能：选择使用的信息流托管服务商的广告平台，利用其提供的定向功能进行受众定向。根据人群细分的结果，设置相应的定向条件，例如年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等，以确保广告只展示给符合目标受众条件的用户。
6. 监测和优化：在广告投放过程中，持续监测和优化受众定向效果。通过跟踪广告投放数据和受众反馈等指标，评估定向效果，并根据结果进行调整和优化。
需要注意的是，在进行受众定向和人群分析时，务必遵守相关的隐私法规和数据保护政策，确保使用的数据合法合规，并保护用户隐私。
受众定向和人群分析是信息流托管中重要的策略之一。通过明确目标受众、收集数据、进行数据分析、人群细分以及利用广告平台的定向功能等步骤，可以更精准地投放广告，并提供个性化的广告体验。
